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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2026クイーンC)
今回はクイーンCが行なわれる東京芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。
データは2021年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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東京芝1600mの騎手と種牡馬データ
[騎手]
ルメール(74-48-34-82) 31.1% 51.3% 65.5%
横山武史(20-22-25-144) 9.5% 19.9% 31.8%
川田将雅(19-10-8-43) 23.8% 36.3% 46.3%
菅原明良(18-14-13-134)10.1% 17.9% 25.1%
田辺裕信(17-12-23-93) 11.7% 20.0% 35.9%
津村明秀(13-10-15-111) 8.7% 15.4% 25.5%
石川裕紀(8-8-5-103) 6.5% 12.9% 16.9%
キング (4-3-0-13) 20.0% 35.0% 35.0%
池添謙一(3-1-2-23) 10.3% 13.8% 20.7%
武豊 (2-9-6-44) 3.3% 18.0% 27.9%
石橋脩 (2-6-7-80) 2.1% 8.4% 15.8%
佐々木大(2-5-2-47) 3.6% 12.5% 16.1%
岩田康誠(2-0-2-36) 5.0% 5.0% 10.0%
長浜鴻緒(1-2-1-27) 3.2% 9.7% 12.9%
原優介 (0-2-4-97) 0.0% 1.9% 5.8%
北村友一(0-0-1-12) 0.0% 0.0% 7.7%
[種牡馬]
ロードカナロア (29-31-25-177)11.1% 22.9% 32.4%
モーリス (23-23-26-140)10.8% 21.7% 34.0%
キズナ (17-19-8-102) 11.6% 24.7% 30.1%
イスラボニータ (11-11-8-79) 10.1% 20.2% 27.5%
スクリーンヒーロー(9-9-8-61) 10.3% 20.7% 29.9%
レイデオロ (5-4-4-38) 9.8% 17.6% 25.5%
シスキン (4-3-0-5) 33.3% 58.3% 58.3%
シルバーステート (3-5-6-87) 3.0% 7.9% 13.9%
ポエティックフレア(3-0-1-3) 42.9% 42.9% 57.1%
トーセンラー (1-1-0-2) 4.8% 9.1% 9.1%
インディチャンプ (0-2-1-4) 0.0% 28.6% 42.9%
ベンバトル (0-0-0-11) 0.0% 0.0% 0.0%
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いつもご覧いただきありがとうございます。
データ競馬の前川です。
ひとつ、新しい取り組みを始めました！
コンピ指数を
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・コンピ指数のデータ検証をもっと見たい
・根拠のある買い方を積み上げたい
そこで今回、
コンピ指数1位の指数値からレース質を分類し、
クラス・距離・馬場・条件別に細分化。
「狙うべき指数帯」
「信頼できる順位」
「妙味のあるゾーン」
「消しパターン」
こうした実戦に直結するポイントを徹底解析します。
その結果を、
・傾向展望
・買い方例
・実戦買い目
として配信。
研究だけで終わらせず、
“そのまま使える形” まで落とし込みます。
さらに――
配信した解析・展望はすべてアーカイブ保存。
会員専用サイトでいつでも閲覧可能。
使うほど、
あなた自身のデータベースが積み上がっていきます。
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配信＋蓄積。
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データは、積み上げるほど強くなる。
使うほど、判断の精度が上がっていく。
解析データ・傾向展望・買い方ロジックを
“蓄積して活かす”ところまで含めた設計です。
根拠ある買い方を積み上げていきましょう！
是非、ご利用下さいね。
データ競馬
前川
