データ競馬｜コンピ指数 実戦解析室
根拠ある買い方だけを積み上げる。
条件別解析 × 実戦買い目配信
コンピ指数を「研究」で終わらせず、実戦に落とし込むデータ戦略サービス
※配信内容はすべて同一です（期間と料金のみが異なります）。
こんなご要望・お問い合わせから生まれたコンテンツです
- コンピ指数は見ているけど、買い目に落とし込めない
- レースごとの傾向検証まで手が回らない
- 結局なんとなくの買い目になってしまう
- コンピ指数のデータ検証をたくさん見たい
- 根拠のある買い方を積み上げたい
データ競馬｜コンピ指数 実戦解析室とは
コンピ指数1位の指数値でレースの性質を区分、さらにクラス・距離・馬場・条件別に細分化し、各条件における 「狙うべき指数帯」「信頼できる順位」「妙味のあるゾーン」「消しパターン」を解析します。
解析結果を「傾向展望」「買い方例」＋「実戦買い目」として配信。研究だけで終わらせず、実戦に落とし込みます。
さらに配信した解析・展望はすべてアーカイブとして蓄積。会員専用サイトでいつでも閲覧可能。会員期間が長くなるほどデータベースが増えていきます。
※解析は過去10年（2016年以降）のコンピ指数データベースを基盤に行っています。
特徴
Feature 01
条件別コンピ指数データ解析
クラス→芝/ダート→距離（短距離/マイル/中距離/長距離）など、条件を細分化したデータをベースに傾向を整理します。
Feature 02
傾向展望を毎回配信
「狙いゾーン」「消しゾーン」「買い方例」まで文章で明確化。再現性を重視します。
Feature 03
実戦買い目も同時配信
解析→展望→買い目まで一気通貫。机上論で終わらせず、実戦に落とし込みます。
Feature 04
データはすべて蓄積
配信した「コンピ指数傾向展望」はブログに保存し、会員がいつでも閲覧可能。使うほど資産が増える設計です。
Feature 05
過去10年（2016年以降）のデータベースを活用
短期の流行ではなく、10年分の蓄積データを基盤に条件別傾向を解析。再現性を重視した展望・買い方例へ落とし込みます。
配信内容
- 1日2レース前後の厳選配信
- コンピ指数傾向展望
- 買い方例
- 実戦買い目（メール配信）前日夜10時頃
- 過去解析アーカイブ閲覧（会員専用サイト）
運営について
データ競馬（前川）は、データ・指数・統計を研究・配信し、〈運営21年〉の競馬情報サイトを運営しています。
感覚や勘に頼らず、数値を武器に「買える馬を見抜く」「裏付けある根拠で買う」をコンセプトとしています。
解析サンプル①（実際の掲載イメージ）
【コンピ1位指数値84レース】新馬→芝→短距離(1000m-1400m)
←スマホは左右スクロール→
| 指数順 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単勝回収値 | 複勝回収値 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1位 | 41.4% | 67.8% | 78.3% | 77 | 90 |
| 2位 | 19.2% | 38.4% | 53.0% | 103 | 81 |
| 3位 | 11.8% | 25.7% | 41.4% | 85 | 81 |
| 4位 | 7.3% | 17.2% | 34.4% | 74 | 78 |
| 5位 | 8.6% | 15.1% | 23.7% | 88 | 59 |
| 6位 | 2.6% | 9.9% | 16.6% | 59 | 58 |
| 7位 | 2.7% | 7.4% | 17.6% | 61 | 115 |
| 8位 | 2.8% | 7.0% | 13.4% | 92 | 77 |
| 9位 | 0.8% | 3.8% | 10.8% | 34 | 71 |
| 10位 | 0.8% | 1.7% | 2.5% | 37 | 17 |
| 11位 | 0.9% | 3.7% | 3.7% | 30 | 40 |
| 12位 | 1.1% | 4.3% | 6.4% | 64 | 101 |
| 13位 | 0.0% | 1.3% | 2.6% | 0 | 28 |
| 14位 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 15位 | 0.0% | 0.0% | 3.6% | 0 | 33 |
| 16位 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 17位 | 6.3% | 6.3% | 9.4% | 842 | 174 |
| 18位 | 0.0% | 7.4% | 7.4% | 0 | 223 |
コンピ指数傾向展望
新馬芝短距離で指数上位が優勢な条件。
指数1位は勝率41％・複勝率78％と軸として十分信頼できる水準。
2～4位が安定ゾーンで、ここまでが実質的な中心帯。
中位以下は好走率が下がり、基本はヒモ穴扱い。ただし下位でも一撃が時々ある。
■ 買い方例
- 軸：指数1位
- 相手本線：2～4位
- 押さえ：5～6位
- ヒモ穴：7～9位
- 消し：10位以下（基本は評価下げ）
- 単勝：2位（回収率高めで妙味）
- 馬連・ワイド：1位－2～4位
- 三連複：1位－2～6位
実践買い目サンプル①（実際の配信例）
2026年2月1日(日) 小倉5R 3歳新馬 芝1200m
■ 実践買い目
- 単勝 2 ケイアイクウガ（コンピ指数2位）
1点 - 3連複軸流し 9－2・6・8・14・17
10点
※傾向展望・買い方例を参考に、より実践的な買い目を配信致します。
■ 結果
- 1着 2 ケイアイクウガ
- 2着 9 ドラムメジャー
- 3着 17 ブライトエンジェル
単勝 480円的中 ／ 3連複 2,570円的中
解析サンプル②（実際の配信イメージ）
【コンピ1位指数値69以下レース】3歳未勝利→芝→中距離/長距離(2000m以上)
←スマホは左右スクロール→
| 指数順 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単勝回収値 | 複勝回収値 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1位 | 20.9% | 39.5% | 53.5% | 105 | 106 |
| 2位 | 11.6% | 20.9% | 25.6% | 49 | 48 |
| 3位 | 7.1% | 14.3% | 23.8% | 40 | 46 |
| 4位 | 9.3% | 25.6% | 37.2% | 43 | 77 |
| 5位 | 7.0% | 18.6% | 30.2% | 68 | 88 |
| 6位 | 16.3% | 25.6% | 27.9% | 185 | 80 |
| 7位 | 7.0% | 9.3% | 18.6% | 79 | 89 |
| 8位 | 7.0% | 16.3% | 25.6% | 101 | 99 |
| 9位 | 0.0% | 4.7% | 14.0% | 0 | 90 |
| 10位 | 7.0% | 9.3% | 14.0% | 213 | 107 |
| 11位 | 0.0% | 4.7% | 7.0% | 0 | 59 |
| 12位 | 2.3% | 4.7% | 4.7% | 90 | 45 |
| 13位 | 2.3% | 4.7% | 4.7% | 192 | 75 |
| 14位 | 2.4% | 2.4% | 7.3% | 121 | 187 |
| 15位 | 0.0% | 0.0% | 2.5% | 0 | 18 |
| 16位 | 0.0% | 0.0% | 2.7% | 0 | 24 |
| 17位 | 0.0% | 0.0% | 6.7% | 0 | 168 |
| 18位 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
コンピ指数傾向展望
コンピ1位が69以下でも、3歳未勝利の芝2000m以上はレース質が別物。
スタミナと地力が問われやすく、指数上位が順当に走る傾向が強い。
指数1位は勝率20.9％、複勝率53.5％。単回105・複回106と回収面も優秀。
1位＝1番人気にならない場合が多く妙味あり。
一方で2～3位は勝率・回収ともに平凡で過信は禁物。ここは「相手まで」の評価が妥当。
最も妙味があるのは中穴帯。6位は勝率16.3％・単回185と突出。8位も単回101でプラス域。
さらに10位は単回213・複回107と激走ゾーン。
「1位が安定＋中穴が突っ込む」パターンが中心。結論としては、軸は1位、ヒモは中位～穴を厚めに取るのが効率的。
【買い方例】
- 軸：指数1位
- 相手本線：指数6位・8位・10位
- 押さえ：指数4位・5位・7位
- 消し：指数15位以下
- 単勝/複勝：1位
- 単勝：6位（妙味狙い）
- 馬連・ワイド：1位－6・8・10位（厚め）／1位－4・5・7位（押さえ）
- 三連複：1位－4～10位（指数上位抜きで妙味、ただし的中率低）
実践買い目サンプル②（実際の配信例）
2026年1月10日(土) 京都6R 3歳未勝利 芝2400m・外
■ 実践買い目
- 単勝/複勝 13 カモンメーン（コンピ指数1位）
各1点 - 馬連軸流し 13－3・6・8・10・11・18
6点
※傾向展望・買い方例を参考に、より実践的な買い目を配信致します。
■ 結果
- 1着 6 ガウディ
- 2着 13 カモンメーン
- 3着 14 レッドラージャ
複勝 220円的中 ／ 馬連 1,940円的中
このサービスは「消費型」ではなく「資産型」です
データは、積み上げるほど強くなる
このサービスは、配信だけで完結させず、
解析データ・傾向展望・買い方ロジックを「蓄積して、資産として活かす」ところまで含めた設計です。
- データが増えるほど、判断精度が上がる
- ご自身の今後の予想にもそのまま活用できる
- 自分なりにアレンジして使うこともできる
- 研究・検証の素材として活かすこともできる
検証と再現性を高めるためのデータ基盤として設計しています。
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