DATA KEIBA / MAEKAWA
前走結果だけで、見限られていく馬がいます。
10着、12着、大敗。
出馬表を見た時点で、 多くの人はその馬を軽視します。
でも、惨敗に理由がある馬が存在しています。
数字だけでは、見えない部分。
データや指数は、 レース全体の力関係を見るうえで重要です。
ただ、競馬には数字だけでは見えないものがあります。
展開、位置取り、騎手判断、馬場、落鉄、
叩き台だった一戦。流しただけのレース。
着順だけでは判断できない敗因を確認していきます。
前走惨敗馬 狙い撃ちとは？
前走惨敗に理由がある馬を配信
前走結果で軽視されがちな馬から
その敗因に理由がある馬を見つけ出します。
前走結果で軽視されがちな馬から
その敗因に理由がある馬を見つけ出します。
「不利」だけではありません
敗因は不利だけでなく、
ペース、騎手判断、馬場、叩き台など
多岐にわたります。
敗因は不利だけでなく、
ペース、騎手判断、馬場、叩き台など
多岐にわたります。
狙える馬のみを厳選
全ての大敗馬を拾うのではなく、
敗因を確認したうえで狙える馬を配信します。
全ての大敗馬を拾うのではなく、
敗因を確認したうえで狙える馬を配信します。
レース映像から分析
前走のレース映像から敗因を確認し、
今走で好転するポイントも含めて配信します。
前走のレース映像から敗因を確認し、
今走で好転するポイントも含めて配信します。
人が嫌う馬を買う。
そこに、妙味が生まれます。
実際の配信（5月31日）
前走惨敗馬
東京10R
12レイニング
前走11着（0.6秒差）
前走は京都へ初遠征。芝1800外に出走。
後方待機から直線入り口の勝負どころで少し前が壁になり、
伸びきれずに11着。
11着でしたが、
0.6秒差と大きくは負けていません。
初の右回りも影響していた可能性があります。
今回は走りなれた東京。
前々走は現級2着があり、再度見直し。
12レイニング
前走11着（0.6秒差）
前走は京都へ初遠征。芝1800外に出走。
後方待機から直線入り口の勝負どころで少し前が壁になり、
伸びきれずに11着。
11着でしたが、
0.6秒差と大きくは負けていません。
初の右回りも影響していた可能性があります。
今回は走りなれた東京。
前々走は現級2着があり、再度見直し。
前走着順ほど内容は悪くない1頭。
右回りの京都から左回りの東京へ戻る。
右回りの京都から左回りの東京へ戻る。
結果：2番人気 1着
前走惨敗馬
京都5R
5レインボーステート
前走10着（0.4秒差）
前走は新潟芝1800外。1000mの入りが1.03.3秒と
スローの展開で前残りの競馬でした。
8番手追走から33.9秒の脚は使いましたが、
上位も同じ脚色（勝ち馬34.0秒）では追い上げられません。
それでも0.4秒差の僅差の競馬。
今回は距離短縮で芝1600（内回り）。
キレ負けしている印象だけに、
内回りと距離短縮がプラスに働けば。
5レインボーステート
前走10着（0.4秒差）
前走は新潟芝1800外。1000mの入りが1.03.3秒と
スローの展開で前残りの競馬でした。
8番手追走から33.9秒の脚は使いましたが、
上位も同じ脚色（勝ち馬34.0秒）では追い上げられません。
それでも0.4秒差の僅差の競馬。
今回は距離短縮で芝1600（内回り）。
キレ負けしている印象だけに、
内回りと距離短縮がプラスに働けば。
スロー前残りで展開不向き。
距離短縮と内回りで見直し。
距離短縮と内回りで見直し。
結果：7番人気 2着
配信内容
配信対象
前走結果で軽視されやすい馬を中心に分析。
着差や内容も考慮し、注目できる馬を配信します。
前走結果で軽視されやすい馬を中心に分析。
着差や内容も考慮し、注目できる馬を配信します。
分析内容
着差、展開、位置取り、騎手判断、馬場などの敗因を確認します。
着差、展開、位置取り、騎手判断、馬場などの敗因を確認します。
配信数
該当馬のみを配信するため決まっていませんが
0頭（配信なし）になることはありません。
該当馬のみを配信するため決まっていませんが
0頭（配信なし）になることはありません。
配信時間
開催前日 夜22時頃に
メール配信します。
開催前日 夜22時頃に
メール配信します。
この配信はこんな方に向いています
- 前走着順だけで馬を切ってしまうことが多い
- 大敗馬の巻き返しを拾いたい
- 指数だけでは見えない部分も判断材料にしたい
- 人気や着順の見た目に振り回されたくない
- 人が嫌う馬の中から妙味を探したい
使い方
配信された馬を、 その日の予想の判断材料として利用できます。
- 前走大敗の理由を確認できます
- 今回の条件で変わる可能性を見出せます
- 出馬表上では軽視されている、妙味ある馬を拾えます
配信プラン
※10名限定再募集です。