京都芝3000m・外/騎手・種牡馬データ(2024菊花賞)&データ消去法から残る6頭

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京都芝3000m・外/騎手・種牡馬データ(2024菊花賞)

菊花賞

今回は菊花賞が行なわれる京都芝3000m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率

 

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京都芝3000m・外の騎手と種牡馬データ

[騎手]
ルメール(3-1-1-3) 37.5% 50.0% 62.5%
武豊  (2-1-2-7) 16.7% 25.0% 41.7%
岩田康誠(1-1-0-10) 8.3% 16.7% 16.7%
M.デム(1-1-1-5) 12.5% 25.0% 37.5%
川田将雅(1-0-1-9) 9.1% 9.1% 18.2%

浜中俊 (0-0-2-6) 0.0% 0.0% 25.0%
岩田望来(0-0-1-2) 0.0% 0.0% 33.3%
戸崎圭太(0-0-1-4) 0.0% 0.0% 20.0%
池添謙一(0-0-0-9) 0.0% 0.0% 0.0%
横山典弘(0-0-0-8) 0.0% 0.0% 0.0%

松山弘平(0-0-0-8) 0.0% 0.0% 0.0%
坂井瑠星(0-0-0-5) 0.0% 0.0% 0.0%
西村淳也(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%
鮫島克駿(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%
北村友一(0-0-0-2) 0.0% 0.0% 0.0%

柴田善臣(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
横山和生(0-0-0-0)
シュタル(0-0-0-0)

[種牡馬]
ゴールドシップ  (1-2-0-5)12.5% 37.5% 37.5%
ルーラーシップ  (1-1-0-8)10.0% 20.0% 20.0%
ドゥラメンテ   (1-0-0-2)33.3% 33.3% 33.3%
ブラックタイド  (1-0-0-6)14.3% 14.3% 14.3%
エピファネイア  (0-1-0-5) 0.0% 16.7% 16.7%

ネオユニヴァース (0-1-0-5) 0.0% 16.7% 16.7%
キズナ      (0-0-0-6) 0.0% 0.0% 0.0%
グレーターロンドン(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
スワーヴリチャード(0-0-0-0)
レイデオロ    (0-0-0-0)

ディープブリランテ(0-0-0-0)
アルアイン    (0-0-0-0)
ウインバリアシオン(0-0-0-0)
シュヴァルグラン (0-0-0-0)
ブリックスアンドモルタル(0-0-0-0)

【菊花賞】データ消去法から残る6頭

 

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高確馬について
※買い目配信で対象レースの「高確馬」を配信しますので「高確馬データ配信」の別途お申込は必要ありません。

馬単は1着と2着を着順通りに当てる馬券です。
その馬単1点の的中率を上げるには、やはり単勝の的中率を上げること、
相手は2着に来る確率の高い厳選1頭に絞り込むことが重要になってきますね。
そして、的中率、回収率の高いレースを狙うこと。

そんな馬券に焦点を当て、的中率・回収率の高めることが可能なノウハウをまとめた
<高確馬>の馬単1点馬券法です。

買い目配信は今週末の開催~2024年11月30日-12月1日の開催分まで
※マニュアルに基づく対象レースがない場合は、他のノウハウを公開し、馬単の買い目を配信します。

ノウハウマニュアルでは各競馬場の芝・ダート・距離・クラス・年齢・条件・
馬場・性別・出走頭数などから詳細に分析した検証データ、
それに基づいたレースの厳選方法、買い目の出し方、さらに検証してきたレース結果一覧も
掲載された全67ページのボリュームたっぷりの一冊となっております。

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◎高的中率&高回収率のコース・条件とは?買えるパターンを狙え!
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◎例題から買い目の出し方、レースの厳選方法を解説
◎検証レース結果一覧

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