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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2026東京新聞杯)
今回は東京新聞杯が行なわれる東京芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。
データは2021年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
↓ ↓
『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』
データスコア出馬表SPの指数をベースに、
◎各レースの展望
◎軸評価／相手候補／注目馬
◎買い目の考え方（ガイド）
を、AIの視点で整理します。
「データは揃っている。
あとは、どう買うか。」
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東京芝1600mの騎手と種牡馬データ
[騎手]
ルメール(127-80-55-160)30.1% 49.1% 62.1%
戸崎圭太(64-57-48-257) 15.0% 28.4% 39.7%
横山武史(24-23-27-167) 10.0% 19.5% 30.7%
三浦皇成(19-31-20-243) 6.1% 16.0% 22.4%
菅原明良(19-14-14-155) 9.4% 16.3% 23.3%
津村明秀(18-14-23-181) 7.6% 13.6% 23.3%
横山典弘(12-8-15-139) 6.9% 11.5% 20.1%
吉田豊 (10-15-21-185) 4.3% 10.8% 19.9%
武豊 (8-17-14-83) 6.6% 20.5% 32.0%
岩田望来(3-5-2-49) 5.1% 13.6% 16.9%
岩田康誠(3-4-7-82) 3.1% 7.3% 14.6%
キング (3-3-0-11) 17.6% 35.3% 35.3%
佐々木大(2-5-2-44) 3.8% 13.2% 17.0%
原優介 (0-4-5-104) 0.0% 3.5% 8.0%
小崎綾也(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%
高杉吏麒(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
[種牡馬]
ロードカナロア (45-48-40-280)10.9% 22.5% 32.2%
キズナ (20-21-9-124) 11.5% 23.6% 28.7%
ドゥラメンテ (19-17-13-113)11.7% 22.2% 30.2%
イスラボニータ (11-11-8-78) 10.2% 20.4% 27.8%
ディープブリランテ(10-10-10-134) 6.1% 12.2% 18.3%
ドレフォン (8-8-5-44) 12.3% 24.6% 32.3%
レイデオロ (4-4-4-38) 8.0% 16.0% 24.0%
ネオユニヴァース (4-2-2-54) 6.5% 9.7% 12.9%
シルバーステート (3-2-6-87) 3.1% 5.1% 11.2%
リオンディーズ (2-5-9-81) 2.1% 7.2% 16.5%
マクフィ (2-1-2-41) 4.3% 6.5% 10.9%
ミッキーロケット (1-0-0-6) 14.3% 14.3% 14.3%
Farhh (0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
こんにちは、データ競馬の前川です。
いつもお世話になっております！
今回は、新サービスのご案内です。
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データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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これまでの
「データスコア出馬表SP」は、
「データ・馬の強さ・適性などを数値で可視化する」ツールでした。
データは十分に揃っている。
ただ――
「このレース、どう組み立てるべきか」
「どこを軸にして、どこまで広げるか」
そこで悩むことは、少なくなかったと思います。
そこで新たにスタートしたのが、
です。
本サービスでは、
データスコア出馬表SPの指数をベースに、
・各レースの展望
・軸評価／相手候補／注目馬
・買い目の考え方（ガイド）
を、AIの視点で整理します。
「データは揃っている。
あとは、どう買うか。」
その判断をサポートするための、
データスコア出馬表SPの“グレードアップ版”です。
すでにデータスコア出馬表SPをご利用の方は、
追加オプションとしてご利用いただけます。
また、初めての方（現在データスコア出馬表SPをご利用されていない方）は
データスコア出馬表SP＋AI予想ラボのセットでのご案内となります。
「当てに行く予想」ではなく、
納得して買うための判断材料として。
必要だと感じた方だけ、
ご自身のスタイルに合わせてご利用ください。
今後とも、
データスコア出馬表SPをよろしくお願いいたします。
