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京都芝1800m・外/騎手・種牡馬データ(2026きさらぎ賞)
今回はきさらぎ賞が行なわれる京都芝1800m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。
データは2021年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
↓ ↓
『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』
データスコア出馬表SPの指数をベースに、
◎各レースの展望
◎軸評価／相手候補／注目馬
◎買い目の考え方（ガイド）
を、AIの視点で整理します。
「データは揃っている。
あとは、どう買うか。」
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京都芝1800m・外の騎手と種牡馬データ
[騎手]
川田将雅(46-26-13-58) 32.2% 50.3% 59.4%
松山弘平(21-22-13-127)11.5% 23.5% 30.6%
藤岡佑介(14-16-13-70) 12.4% 26.5% 38.1%
浜中俊 (10-9-15-75) 9.2% 17.4% 31.2%
団野大成(5-11-5-52) 6.8% 21.9% 28.8%
横山和生(3-1-1-4) 33.3% 44.4% 55.6%
荻野極 (3-0-2-38) 7.0% 7.0% 11.6%
吉村誠之(1-2-5-41) 2.0% 6.1% 16.3%
ハマーハ(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%
[種牡馬]
エピファネイア (12-15-10-72)11.0% 24.8% 33.9%
ハービンジャー (10-6-11-156) 5.5% 8.7% 14.8%
キタサンブラック (9-6-8-39) 14.5% 24.2% 37.1%
サトノダイヤモンド(8-2-6-34) 16.0% 20.0% 32.0%
モーリス (5-10-4-41) 8.3% 25.0% 31.7%
サートゥルナーリア(5-4-1-23) 15.2% 27.3% 30.3%
コントレイル (3-0-0-10) 23.1% 23.1% 23.1%
アルアイン (0-2-1-9) 0.0% 16.7% 25.0%
タリスマニック (0-1-1-5) 0.0% 14.3% 28.6%
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
こんにちは、データ競馬の前川です。
いつもお世話になっております！
今回は、新サービスのご案内です。
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データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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これまでの
「データスコア出馬表SP」は、
「データ・馬の強さ・適性などを数値で可視化する」ツールでした。
データは十分に揃っている。
ただ――
「このレース、どう組み立てるべきか」
「どこを軸にして、どこまで広げるか」
そこで悩むことは、少なくなかったと思います。
そこで新たにスタートしたのが、
です。
本サービスでは、
データスコア出馬表SPの指数をベースに、
・各レースの展望
・軸評価／相手候補／注目馬
・買い目の考え方（ガイド）
を、AIの視点で整理します。
「データは揃っている。
あとは、どう買うか。」
その判断をサポートするための、
データスコア出馬表SPの“グレードアップ版”です。
すでにデータスコア出馬表SPをご利用の方は、
追加オプションとしてご利用いただけます。
また、初めての方（現在データスコア出馬表SPをご利用されていない方）は
データスコア出馬表SP＋AI予想ラボのセットでのご案内となります。
「当てに行く予想」ではなく、
納得して買うための判断材料として。
必要だと感じた方だけ、
ご自身のスタイルに合わせてご利用ください。
今後とも、
データスコア出馬表SPをよろしくお願いいたします。
