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小倉牝馬Sの予想 買いデータ＆データ消去法まとめ
・小倉牝馬Sデータ分析
・小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ
・1月24日[騎手＆調教師/騎手乗り替わりデータ]
・チェック馬(1月24日～25日)
・今週のMRランク1位2位(1月24日～25日)
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』
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を、AIの視点で整理します。
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あとは、どう買うか。」
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小倉牝馬Sデータのポイントと予想印
これまで行われてきた愛知杯の過去9年+昨年の小倉牝馬S。
牝馬限定のハンデ戦らしく、波乱傾向の強いレースですが
単勝オッズ50倍以上で(0-0-0-38)なのでこのあたりは
目安となりそうです。
4歳馬は人気サイドが中心。
また、ハンデ53kg以上、前走1800m～2000mだった馬、
間隔5週以上の人気薄は狙いにくいデータとなっています。
前走データでは関西馬で前走10着以下、前走OP特別で
5着以下苦戦傾向。
◎ブログランキングにて公開中
○ココナッツブラウン
▲パレハ
△テレサ
△フレミングフープ
△クリスマスパレード
△レディーヴァリュー
△ボンドガール
◇小倉牝馬Sの『データスコア出馬表ＳＰ』はインスタで公開中！
https://www.instagram.com/data.keiba/
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データスコア出馬表SPが、AIで進化します
こんにちは、データ競馬の前川です。
いつもお世話になっております！
今回は、新サービスのご案内です。
――――――――――――
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
――――――――――――
これまでの
「データスコア出馬表SP」は、
「データ・馬の強さ・適性などを数値で可視化する」ツールでした。
データは十分に揃っている。
ただ――
「このレース、どう組み立てるべきか」
「どこを軸にして、どこまで広げるか」
そこで悩むことは、少なくなかったと思います。
そこで新たにスタートしたのが、
です。
本サービスでは、
データスコア出馬表SPの指数をベースに、
・各レースの展望
・軸評価／相手候補／注目馬
・買い目の考え方（ガイド）
を、AIの視点で整理します。
「データは揃っている。
あとは、どう買うか。」
その判断をサポートするための、
データスコア出馬表SPの“グレードアップ版”です。
すでにデータスコア出馬表SPをご利用の方は、
追加オプションとしてご利用いただけます。
また、初めての方（現在データスコア出馬表SPをご利用されていない方）は
データスコア出馬表SP＋AI予想ラボのセットでのご案内となります。
「当てに行く予想」ではなく、
納得して買うための判断材料として。
必要だと感じた方だけ、
ご自身のスタイルに合わせてご利用ください。
今後とも、
データスコア出馬表SPをよろしくお願いいたします。
